Merkez üssü Kahramanmaraş olan ve çevre illeri de etkileyen iki büyük depremin ardından sosyal medyada bağış ve yardım adı altında dolandırıcılık yapanlar TÜBİTAK BİLGEM tarafından tespit edilecek.
Araştırmacıların, iki gün içerisinde hayata geçirdikleri sistem, Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu (BTK) ile diğer ilgili kurumların kullanımına sunuldu.
“Twitter Veri Analizi ile Dolandırıcılık Tespiti” adı verilen ve şu an sadece Twitter üzerinde çalışan yazılım, “AFAD“, “Kızılay”, “AKUT”, “AHBAP” gibi anahtar kelimelerin geçtiği tweetleri tarayarak içerisinde yer alan İBAN’ların ilgili kurumlara ait olup olmadığını kontrol ediyor.
Yardım toplama izni olmayan hesap numaraları yazılım tarafından “şüpheli” olarak işaretlenip kullanıcıya gösteriliyor. BİLGEM’de uzman araştırmacı olan İlknur Dönmez, anahtar kelimeler kullanarak resmi kurumlara ait olmayan İBAN’ların yer aldığı Twitter paylaşımlarını belirleyebilmek için hızlıca çalışmaya başladıklarını kaydetti. Programı 11 günde hazırladıklarını ifade eden Dönmez uygulamayı bir web servisi üzerinden erişime açtıklarını kaydetti.
Dönmez, “İlerleyen süreçte daha geniş sosyal medya alanlarına ulaşmayı hedefliyoruz. “Öncelikle resimleri optik tarama sistemlerinden geçirip metne dönüştürüyor. Böylelikle hem metinde hem de resimde olan AFAD, AKUT, Kızılay, AHBAP gibi anahtar kelimeleri buluyor. Bunun yanında varsa İBAN’ları çıkarıyor. Daha sonra o İBAN’ların ilgili kurumlara ait olup olmadığı kontrol ediliyor. Bir uyuşmazlık varsa bunlar sistem tarafından şüpheli olarak işaretleniyor. Böylece programı kullanıcısının şüpheli tweetleri görmesi sağlanıyor. İçerisinde anahtar kelimeler bulunan 1 milyon 500 bin tweet tarandı. Bunlardan 1000 tanesi şüpheli olarak işaretlendi” açıklamalarında bulundu.